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Milvus 모니터링

노트

피쳐 프로젝트​

와탭은 사용자가 원하는 소프트웨어의 모니터링 지원 여부를 쉽게 확인하고 간편하게 모니터링을 시작할 수 있도록 새롭게 피쳐 프로젝트(Features)를 도입하였습니다. 피쳐 프로젝트는 기존 모니터링 제품을 사용자가 모니터링하고자 하는 소프트웨어에 맞게 재포장해 최적화된 모니터링 솔루션을 제공합니다. 와탭 피쳐 프로젝트를 통해 서비스의 안정성과 성능을 더욱 효과적으로 관리해 보세요.

Milvus는 대규모 벡터 데이터를 고성능으로 관리하고 검색하기 위한 오픈소스 데이터베이스입니다. 와탭 Milvus 모니터링은 Milvus 클러스터를 구성하는 Proxy, Root Coordinator, Query Node 등의 성능과 자원 사용량을 실시간 및 히스토리로 추적하여, 검색 지연과 메모리 부족 및 트랜잭션 장애 등을 빠르게 발견하고 해결할 수 있도록 돕습니다.

와탭은 새로운 피쳐 프로젝트 방식으로 Milvus 모니터링을 제공합니다. Milvus 데이터베이스의 성능과 상태를 실시간으로 추적하여 문제를 조기에 감지하고 해결할 수 있습니다.

설치하기​

와탭 Milvus 모니터링 서비스 이용을 위한 기본 설치 방법을 안내합니다.

와탭 모니터링 서비스를 사용하기 위해서는 회원 가입 후 프로젝트를 생성하고 대상 서버에 에이전트를 설치해야 합니다. 회원 가입에 관한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

노트

지원 환경​

와탭 Milvus 모니터링 에이전트를 설치하기 전에 지원 환경을 확인하세요.

  • Milvus: Milvus 2.x 혹은 동등한 버전

  • Ubuntu: Ubuntu 12.04 이상

  • OS: Red Hat 6 or equivalent(CentOS, Rocky Linux, Amazon Linux)

  • 운영체제 아키텍처: Amd64/X86_64, Arm64/Aarch64

피쳐 프로젝트 생성하기​

에이전트를 설치하기 전에 먼저 피쳐 프로젝트(Features)를 생성하세요.

  1. 와탭 모니터링 서비스로 이동한 다음 로그인하세요.

  2. 프로젝트를 생성하려면 화면 왼쪽 사이드 메뉴에서 전체 프로젝트 > + 프로젝트 버튼을 선택하세요.

  3. 상품 선택 화면에서 프로젝트에 설치할 피쳐 상품을 선택하세요.

  4. 프로젝트 이름, 데이터 서버 지역, 타임 존 항목을 차례로 설정하세요.

    프로젝트 생성

  5. 알림 언어 설정에서 경고 알림 메시지의 언어를 선택하세요.

  6. 모든 설정을 완료한 다음에는 프로젝트 생성하기 버튼을 선택하세요.

Milvus 에이전트 설치​

피쳐 프로젝트(Features) 생성 후 자동으로 Milvus 에이전트 설치 화면으로 이동합니다. 다음 안내대로 설치를 진행하세요.

  1. 프로젝트 액세스 키를 확인하세요.

    프로젝트 액세스 키는 와탭 서비스 활성화를 위한 고유 ID 입니다. 프로젝트 액세스 키 발급받기 버튼을 선택하세요.

  2. 설치 스크립트를 생성하세요.

    다음 명령어를 실행해 사용자 환경을 자동으로 인식 후 Milvus가 설치된 서버에 설치 스크립트를 생성하세요.

    curl http://repo.whatap.io/telegraf/feature/milvus/install_milvus_monitoring.sh -o install_milvus_monitoring.sh

  1. 에이전트 설정 및 재시작 후 모니터링을 시작하세요.

    와탭 서버 모니터링 에이전트와 텔레그래프 사이드카를 설치하기 위해 다음 명령어를 실행하세요.

    chmod +x install_milvus_monitoring.sh
    sudo ./install_milvus_monitoring.sh "x434522kkhbtj-x5cv0fliua45of-zmgqva9eakmg9" "15.165.146.117"

주요 메뉴 알아보기​

대시보드​

홈 화면 > 피쳐 프로젝트(Features) 선택 > Milvus > Milvus 대시보드

와탭 Milvus 모니터링은 벡터 검색 데이터베이스인 Milvus의 구성 요소별 주요 지표와 그래프를 제공합니다. 와탭이 제공하는 Milvus 대시보드는 다음의 세 가지 프리셋으로 구성되어있습니다.

  • Milvus Proxy and Root Coordinator

    Milvus 시스템에서 Proxy 지연 시간, QPS 및 Root Coordinator의 컬렉션과 엔터티 및 DML/DDL 작업 현황을 종합적으로 모니터링할 수 있는 프리셋입니다.

    대시보드 지표 안내

    Proxy 모니터링​

    • Latency 및 요청 이벤트

      프록시에서 처리되는 요청의 지연 시간을 히스토그램으로 시각화하고, 초당 요청 수(QPS) 등을 확인할 수 있습니다.

    • 프로세스 상태

      Milvus Proxy의 CPU 및 메모리 사용량을 시계열 그래프로 표시하여 시스템 리소스 상태를 파악합니다.

    Root Coordinator 모니터링​

    • 컬렉션 및 엔터티 정보

      현재 운영 중인 컬렉션 및 엔터티 개수를 통해 데이터베이스 규모를 확인합니다.

    • DML 및 DDL 작업

      Insert, Delete 등 DML 작업과 Create, Drop 등 DDL 작업의 처리 현황을 시각화하여 작업 빈도를 파악합니다.

    • 스트림 및 메시지 채널

      데이터 스트림 및 메시지 채널 개수를 추적하여 Milvus 내부 데이터 흐름을 확인합니다.

  • Milvus Search and Compute Performance

    ANN, Brute Force, DiskANN 등 검색 성능을 모니터링하는 프리셋입니다.

    대시보드 지표 안내

    Approximate Nearest Neighbor (ANN) Metrics​

    • 검색 요청 지연 시간

      ANN 검색의 지연 시간을 히스토그램 형태로 확인하여 검색 성능을 분석합니다.

    • 검색 요청 수(QPS) 및 총 지연 시간

      초당 처리된 검색 요청 횟수 및 누적 검색 지연 시간을 확인하여 시스템 부하 상태를 모니터링합니다.

    • BF 검색 요청 당 비교 개체 수

      Brute Force 검색에서 한 번의 요청 당 비교되는 개체 수를 확인합니다.

    • 총 BF 검색 연산량

      개체 비교 횟수를 통해 연산 비용을 추적하고 최적화 기회를 찾습니다.

    Bitset Ratio​

    • Bitset 사용률 및 계산량

      Bitset을 활용한 연산 최적화 여부를 모니터링하여 검색 속도 향싱 기회를 분석합니다.

    • Bitset 적용 요청 수 및 적용된 개체 수

      검색 요청 중 Bitset을 활용한 비율을 확인하여 인덱싱 전략의 효율성을 평가합니다.

    DiskANN​

    • DiskANN 검색 및 인덱스 성능

      DiskANN을 사용한 검색 요청의 지연 시간과 검색 횟수를 추적하여 디스크 기반 검색의 성능을 분석합니다.

    • DiskANN 인덱스 크기 및 검색 요청 수

      디스크 인덱스가 차지하는 공간과 검색 요청 수를 비교하여 효율성을 최적화합니다.

  • Milvus Query Coordinator & Query Node Metrics

    QueryCoord와 QueryNode의 상태와 성능 지표를 실시간으로 모니터링할 수 있는 프리셋입니다.

    대시보드 지표 안내

    Query Coordinator​

    • Number of collections

      QueryCoord가 관리하는 컬렉션 수를 의미합니다.

    • Number of partitions

      컬렉션 내 파티션 개수를 모니터링하여 데이터 분할 상태를 파악합니다.

    • Number of QueryNodes

      QueryCoord가 관리하는 QueryNode의 개수를 표시합니다.

    • Resource Group Info

      QueryCoord에서 할당된 자원 그룹 정보를 확인하여 쿼리 실행 리소스를 분석합니다.

    Query Node​

    • Disk used size(MB)

      QueryNode에서 사용하는 디스크 용량을 모니터링하여 스토리지 최적화를 수행합니다.

    • Number of ready read tasks in readyQueue

      대기 중인 쿼리 요청 수를 모니터링하여 검색 병목 여부를 분석합니다.

    Data Coordinator & Data Node​

    • Number of collections

      DataCoord가 관리하는 컬렉션 수를 표시하여 데이터 규모를 추적합니다.

    • Number of data nodes

      DataCoord가 관리하는 DataNode 수를 통해 저장소 관리 상태를 확인합니다.

    • Import tasks grouping by type and state

      데이터 Import 작업을 유형·상태별로 분류하여 로딩과 처리 속도를 분석할 수 있습니다.