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락 트리

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하루 동안 발생한 락(lock)의 추이를 분석하는 도구입니다. 이 기능을 통해 락을 발생시킨 세션(lock holder)과 락을 대기하고 있는 세션(lock waiter)에 대한 트리 구조를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 특정 시점에 발생한 락 정보의 holder와 waiter 간의 관계를 분석할 수 있습니다. 와탭 락 트리 기능을 통해 데이터베이스 관리자는 락 관련 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있으며, 데이터베이스 성능을 최적화할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 락 추이 분석: 설정한 조회 기간에 발생한 락의 추이를 시간에 따라 추적하여 그래프로 표시합니다. 이를 통해 락이 어떻게 발생하고 해소되는지를 시각적으로 파악할 수 있습니다.

  • 락 Holder 및 Waiter 확인: 각 락에 대한 holder와 waiter를 트리 구조로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 특정 락이 발생한 상황에서 락을 발생시킨 세션과 대기하는 세션 간의 관계를 파악할 수 있습니다.

  • 세션 간 관계 분석: 락을 발생시킨 세션과 대기하는 세션 간의 관계를 분석하여 쿼리 실행 및 트랜잭션 처리 과정에서 발생한 락의 원인을 식별할 수 있습니다.

  • 시간별 락 트렌드 시각화: 1-Min Lock TrendsLock Wait Sessions 기능을 통해 락 발생 데이터를 시간 단위로 분석할 수 있습니다.

기본 사용 안내

Lock tree

숫자 1 시간, 숫자 2 인스턴스에서 조회하길 원하는 날짜와 시간, 인스턴스를 선택하세요. 설정한 시간에 락이 발생했다면 Lock Wait Sessions와 화면 아래 Lock Tree 테이블에 조회한 데이터를 표시합니다.

  • 한 차트 내에서 최대 2주간의 데이터를 한 번에 볼 수 있습니다. 그래프 차트에서 특정 시간을 클릭하면 화면 아래 테이블에서 선택한 시간의 락 정보를 확인할 수 있습니다. 화면 아래 상세 정보에서 초 단위 버튼을 선택하면 5초 단위로 락 정보를 조회할 수 있습니다.

    노트

    Lock Wait Sessions 차트의 오른쪽 위에 표시된 태그를 통해 조회 단위를 확인할 수 있습니다.

  • 그래프 차트에서 특정 시간 영역을 계속해서 드래그(드릴다운)할수록 상세 시간의 차트와 락 트리를 조회할 수 있습니다.

  • 차트에서 3시간 이내로 드래그해서 5초 단위의 데이터를 조회할 수 있습니다. 다만 5초 단위의 데이터는 최근 한 달 범위에서만 조회할 수 있습니다. 한 달 이전의 데이터는 5분 요약 데이터로만 볼 수 있습니다. 예를 들어, 40일 전의 락 트릭 데이터를 드래그(드릴다운)해서 5분 요약 데이터를 조회할 수 있으나 5초 데이터는 알 수 없습니다.

노트

시간 옵션 이용 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

Lock Wait Sessions

Lock Wait Sessions는 락 대기 세션의 정보를 분석할 수 있는 기능입니다. 조회 기간에 따라 락 대기 세션 데이터를 3시간 이상 조회 시 5분 간격으로, 3시간 미만 조회 시 5초 간격으로 제공합니다. 또한 차트를 드래그하여 시간 범위를 유동적으로 조정할 수 있습니다.

1-Min Lock Trends

Lock Wait Sessions에서 특정 시간대를 클릭하면, 해당 시간 기준으로 15분 전부터 15분 후까지의 총 30분 동안의 락 발생 현황을 시각화하여 표시합니다. 이를 통해 30분 단위로 락 발생 트렌드를 효과적으로 분석할 수 있습니다.

노트

Total Locks는 해당 시간대에 발생한 락의 총 개수를 의미합니다.

시간 조회

Lock Wait Sessions에서 클릭한 시간에 발생한 최대 락 개수를 기준으로 1-Min Lock TrendsLock Tree 테이블의 시간이 설정됩니다. 이를 통해 락이 가장 많이 발생한 구간을 찾을 수 있습니다.

시간 조회1

Lock Wait Sessions는 그대로 두고 1-Min Lock Trends 차트에서 다른 시간대의 바를 클릭한 경우, 해당 분의 최대 락 개수를 가진 초로 Lock Tree 테이블에 시간 범위가 동기화됩니다. 이를 통해 시간대를 변경할 때 Lock Tree 테이블에서 반영된 정보를 확인할 수 있습니다.

시간 조회2

  • 3시간 이상 조회 시 (5분 단위 데이터 사용)

    조회 시점부터 5분 구간에서 바의 색상이 진하게 표시됩니다.

    07:15:00 시점을 클릭한 경우, 07:15:00~07:20:00 구간 바 차트 색이 진하게 표시됩니다.

    5분 팩 조회

  • 3시간 미만 조회 시 (5초 단위 데이터 사용)

    짧은 시간 간격에서 발생한 락 상황을 분석할 때 유용합니다.

    5초 팩 조회

컬럼 정보 안내

컬럼 정보에 대한 보다 자세한 내용은 다음 링크를 참조하세요.

항목설명
oname에이전트 또는 인스턴스의 이름입니다.
id세션의 고유 ID입니다.
db_username데이터베이스에 연결된 사용자 이름입니다.
elapse_time작업이 시작된 이후 경과한 시간입니다.
waiter type현재 락을 대기 중인 엔티티의 유형을 나타냅니다.
holder type현재 락을 소유하고 있는 엔티티의 유형을 나타냅니다.
holder desc현재 락을 소유하고 있는 엔티티에 대한 상세 설명을 제공합니다.
waiter desc현재 락을 대기 중인 엔티티에 대한 상세 설명을 제공합니다.
query실행된 SQL 쿼리입니다.
query_param쿼리 실행 시 사용된 매개변수입니다.