락 트리
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하루 동안 발생한 락(lock)의 추이를 분석하는 도구입니다. 이 기능을 통해 락을 발생시킨 세션(lock holder)과 락을 대기하고 있는 세션(lock waiter)에 대한 트리 구조를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 특정 시점에 발생한 락 정보의 holder와 waiter 간의 관계를 분석할 수 있습니다. 와탭 락 트리 기능을 통해 데이터베이스 관리자는 락 관련 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있으며, 데이터베이스 성능을 최적화할 수 있습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
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락 추이 분석: 설정한 조회 기간에 발생한 락의 추이를 시간에 따라 추적하여 그래프로 표시합니다. 이를 통해 락이 어떻게 발생하고 해소되는지를 시각적으로 파악할 수 있습니다.
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락 Holder 및 Waiter 확인: 각 락에 대한 holder와 waiter를 트리 구조로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 특정 락이 발생한 상황에서 락을 발생시킨 세션과 대기하는 세션 간의 관계를 파악할 수 있습니다.
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세션 간 관계 분석: 락을 발생시킨 세션과 대기하는 세션 간의 관계를 분석하여 쿼리 실행 및 트랜잭션 처리 과정에서 발생한 락의 원인을 식별할 수 있습니다.
- 시간별 락 트렌드 시각화: 1-Min Lock Trends와 Lock Wait Sessions 기능을 통해 락 발생 데이터를 시간 단위로 분석할 수 있습니다.
기본 사용 안내
시간,
인스턴스에서 조회하길 원하는 날짜와 시간, 인스턴스를 선택하세요. 설정한 시간에 락이 발생했다면 Lock Wait Sessions와 화면 아래 Lock Tree 테이블에 조회한 데이터를 표시합니다.
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한 차트 내에서 최대 2주간의 데이터를 한 번에 볼 수 있습니다. 그래프 차트에서 특정 시간을 클릭하면 화면 아래 테이블에서 선택한 시간의 락 정보를 확인할 수 있습니다. 화면 아래 상세 정보에서 초 단위 버튼을 선택하면 5초 단위로 락 정보를 조회할 수 있습니다.
노트Lock Wait Sessions 차트의 오른쪽 위에 표시된 태그를 통해 조회 단위를 확인할 수 있습니다.
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그래프 차트에서 특정 시간 영역을 계속해서 드래그(드릴다운)할수록 상세 시간의 차트와 락 트리를 조회할 수 있습니다.
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차트에서 3시간 이내로 드래그해서 5초 단위의 데이터를 조회할 수 있습니다. 다만 5초 단위의 데이터는 최근 한 달 범위에서만 조회할 수 있습니다. 한 달 이전의 데이터는 5분 요약 데이터로만 볼 수 있습니다. 예를 들어, 40일 전의 락 트릭 데이터를 드래그(드릴다운)해서 5분 요약 데이터를 조회할 수 있으나 5초 데이터는 알 수 없습니다.
시간 옵션 이용 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.
Lock Wait Sessions
Lock Wait Sessions는 락 대기 세션의 정보를 분석할 수 있는 기능입니다. 조회 기간에 따라 락 대기 세션 데이터를 3시간 이상 조회 시 5분 간격으로, 3시간 미만 조회 시 5초 간격으로 제공합니다. 또한 차트를 드래그하여 시간 범위를 유동적으로 조정할 수 있습니다.
1-Min Lock Trends
Lock Wait Sessions에서 특정 시간대를 클릭하면, 해당 시간 기준으로 15분 전부터 15분 후까지의 총 30분 동안의 락 발생 현황을 시각화하여 표시합니다. 이를 통해 30분 단위로 락 발생 트렌드를 효과적으로 분석할 수 있습니다.
Total Locks는 해당 시간대에 발생한 락의 총 개수를 의미합니다.
시간 조회
Lock Wait Sessions에서 클릭한 시간에 발생한 최대 락 개수를 기준으로 1-Min Lock Trends와 Lock Tree 테이블의 시간이 설정됩니다. 이를 통해 락이 가장 많이 발생한 구간을 찾을 수 있습니다.
Lock Wait Sessions는 그대로 두고 1-Min Lock Trends 차트에서 다른 시간대의 바를 클릭한 경우, 해당 분의 최대 락 개수를 가진 초로 Lock Tree 테이블에 시간 범위가 동기화됩니다. 이를 통해 시간대를 변경할 때 Lock Tree 테이블에서 반영된 정보를 확인할 수 있습니다.
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3시간 이상 조회 시 (5분 단위 데이터 사용)
조회 시점부터 5분 구간에서 바의 색상이 진하게 표시됩니다.
07:15:00
시점을 클릭한 경우,07:15:00~07:20:00
구간 바 차트 색이 진하게 표시됩니다. -
3시간 미만 조회 시 (5초 단위 데이터 사용)
짧은 시간 간격에서 발생한 락 상황을 분석할 때 유용합니다.
컬럼 정보 안내
컬럼 정보에 대한 보다 자세한 내용은 다음 링크를 참조하세요.
항목 | 설명 |
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oname | 에이전트 또는 인스턴스의 이름입니다. |
id | 세션의 고유 ID입니다. |
db_username | 데이터베이스에 연결된 사용자 이름입니다. |
elapse_time | 작업이 시작된 이후 경과한 시간입니다. |
waiter type | 현재 락을 대기 중인 엔티티의 유형을 나타냅니다. |
holder type | 현재 락을 소유하고 있는 엔티티의 유형을 나타냅니다. |
holder desc | 현재 락을 소유하고 있는 엔티티에 대한 상세 설명을 제공합니다. |
waiter desc | 현재 락을 대기 중인 엔티티에 대한 상세 설명을 제공합니다. |
query | 실행된 SQL 쿼리입니다. |
query_param | 쿼리 실행 시 사용된 매개변수입니다. |