데이터베이스 실시간 감시
데이터베이스 성능 문제는 애플리케이션 속도 저하, 서비스 중단으로 직결되고, 최종 사용자 경험과 매출에 즉각 영향을 줍니다. WhaTap Database Monitoring으로 임계치를 벗어나는 운영 상태를 실시간 감시하고, 문제가 생겼을 때 원인까지 분석하는 흐름을 안내합니다.
DB 감시 설계 시 점검할 5가지
- 목표 설정. 쿼리 응답 시간 최대 허용치, 특정 작업 처리량 등 "무엇을 감시할지" 명확히
- 지표 선택. CPU, 메모리, 디스크 I/O, 네트워크, 세션 현황, Wait Event 등
- 주기 설정. DB 특성, 부하에 맞춰 일정하게, 최신 상태가 수집되도록
- 도구 조합. DBMS 내장 + 클라우드 관리형 + 3rd-party. 기능, 확장성, 편의성으로 선택
- 개선 검증. 모니터링 결과로 문제 식별 → 해결 후 다시 모니터링으로 효과 확인
WhaTap DB 감시의 두 축
① 초 단위 가시화 (5초 간격)
DB가 제공하는 대부분의 Metric을 5초 간격으로 수집, 시각화합니다.
- 온프레미스 DB + 클라우드 RDS 모두 동일한 화면에서 감시 → DB 감시의 사각지대 제거
- 임계치 초과 시 실시간 알림으로 대응 촉구
- 여러 DB 인스턴스를 한 프로젝트·한 대시보드에서 통합 관찰
② 문제 원인 분석 도구
단순 Metric 감시를 넘어 "왜 느려졌는지"까지 파고드는 기능이 내장되어 있습니다.
표 | DB 문제 원인 분석 도구
| 기능 | 활용 시점 |
|---|---|
| 액티브 세션 | 지금 DB에 떠 있는 세션이 무엇을 기다리고 있나 |
| Slow Query | 느린 쿼리 목록, 실행 계획, 대기 이벤트 |
| DB Lock 추적 | Lock holder, waiter 관계, 교착 상황 파악 |
| SQL 상세 조회 | 지연되는 개별 SQL의 실행 내역, 호출 위치 |
| SQL 통계 | 시간대별 쿼리 빈도, 평균 응답 추이 |
| DB 로그 | 에러, 경고 로그 원본 |
| Table·DB 사이즈 증감 | 테이블 크기 변화 추적(용량 계획) |
| 파라미터 비교 | 운영, 스테이지 DB 간 설정 차이 탐지 |