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활용 예시

자연어 질문 예시와 실제 대화 흐름을 통해 WhaTap MCP 서버 활용 방법을 확인하세요.

자주 사용하는 질문​

상황질문 예시
처음 시작할 때"내 프로젝트 목록 보여줘"
서버 상태 확인"최근 5분간 서버 CPU, 메모리 상태 요약해줘"
APM 이상 확인"이상 징후가 있는 에이전트 찾아줘"
장애 대응"최근 5분간 에러 현황 요약해줘"
데이터 탐색"이 프로젝트에서 조회 가능한 데이터가 뭐가 있어?"
K8s 점검"Pod 상태 확인해줘"
서비스 관계"서비스 토폴로지 보여줘"
OpenMetrics 탐색"프로젝트 33194에서 사용 가능한 OpenMetrics 메트릭 보여줘"
PromQL 생성"Pod별 CPU 사용률 PromQL 쿼리 만들어줘"
저장 쿼리 실행"저장된 'CPU by Pod' 쿼리 실행해줘"
에이전트 설치"프로젝트 12345에 모니터링 에이전트 설치 방법 알려줘"

자연어 질문 예시​

모니터링 작업에 사용할 자연어 질문 예시입니다. 원하는 작업에 맞는 질문을 선택하거나 참고해 작성하세요.

프로젝트 탐색​

내 WhaTap 프로젝트 목록 보여줘
프로젝트 12345의 상세 정보 알려줘
프로젝트 12345에 어떤 에이전트가 있어?

서버 모니터링​

최근 1시간 서버 CPU 사용률 보여줘
메모리 사용량이 80% 넘는 서버가 있어?
디스크 사용량 확인해줘
CPU 사용률 높은 순으로 서버 Top 5 보여줘

APM (애플리케이션 성능)​

최근 5분간 TPS 추이 보여줘
평균 응답시간이 어떻게 되나?
트랜잭션 에러가 발생했어?
현재 진행 중인 트랜잭션 상태 확인해줘

쿠버네티스​

Pod 상태 확인해줘
노드별 CPU, 메모리 사용량 보여줘
최근 클러스터 이벤트 중 Warning이 있어?

데이터베이스​

DB 인스턴스 목록 보여줘
현재 활성 세션 확인해줘

이상 탐지​

최근 5분간 이상 징후가 있는 에이전트 찾아줘
높은 감도로 1시간 동안 이상 탐지 실행해줘

서비스 토폴로지​

서비스 간 연결 관계 보여줘
네트워크 병목 지점이 있어?

OpenMetrics / PromQL​

프로젝트 33194에서 사용 가능한 OpenMetrics 메트릭 보여줘
Pod별 CPU 사용률 PromQL 쿼리 만들어줘
저장된 'CPU by Pod' 쿼리 실행해줘

에이전트 설치​

프로젝트 12345에 모니터링 에이전트 설치 방법 알려줘
Java APM 에이전트 설치해줘
쿠버네티스 에이전트 설정 방법 보여줘
PostgreSQL DB 모니터링 설치해줘
Debian 서버에 인프라 에이전트 설치해줘

복합 질문​

아침 헬스체크 해줘.
전체 프로젝트에서 서버 상태 확인하고,
APM 프로젝트에 이상 징후가 있는지 분석해줘.

대화 예시​

아래 대화는 예시이며, 실제 응답은 프로젝트의 모니터링 데이터에 따라 달라집니다.

예시 1. 아침 서버 점검​

사용자: 아침 점검 좀 해줘. 서버 CPU, 메모리 상태 요약해줘.

AI: 3대 서버를 확인했습니다.
    - web-01: CPU 45%, Memory 62% (정상)
    - web-02: CPU 87%, Memory 71% (CPU 주의 — 권장 70% 초과)
    - db-01:  CPU 23%, Memory 55% (정상)

    web-02 서버의 CPU가 87%로 높습니다. 프로세스를 확인해 보시겠습니까?

예시 2. APM 이상 탐지​

사용자: Java APM 프로젝트에 이상 징후가 있는지 확인해줘.

AI: 5개 에이전트를 분석했습니다.

    이상 징후 발견 (1건):
    - api-server-03: 응답시간 급증 (평균 120ms → 최대 2.3초, +4.2σ)

    나머지 4개 에이전트는 정상 범위입니다.
    api-server-03의 트랜잭션 상세를 확인하시겠습니까?

예시 3. 장애 대응​

사용자: 방금 에러 알림이 왔어. 최근 5분간 에러 상황 요약해줘.

AI: 최근 5분간 트랜잭션 에러 현황입니다.

    | 에이전트 | TPS | 에러수 | 에러율 |
    | --- | --- | --- | --- |
    | api-01 | 45.2 | 23 | 10.2% |
    | api-02 | 42.8 | 2 | 0.9% |
    | api-03 | 44.1 | 0 | 0% |

    api-01에서 에러율 10.2%로 이상 수준입니다.
    응답시간 추이와 Active TX도 함께 확인하시겠습니까?

예시 4. 경영진 보고용 데이터​

사용자: 이번 주 전체 서비스 응답시간과 에러율 추이를 요약해줘.

AI: 최근 7일간 서비스 현황입니다.

    - 평균 응답시간: 142ms (전주 대비 -8%)
    - 평균 에러율: 0.3% (전주 대비 변동 없음)
    - TPS 평균: 1,240건/초 (전주 대비 +12%)

    전반적으로 양호한 상태이며, TPS 증가에 비해 응답시간이
    오히려 감소하여 성능이 개선된 것으로 판단됩니다.
최종 수정: