락 트리

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하루 동안의 락 발생 여부와 시간을 시계열 차트/락 트리로 제공합니다. 락이 최초 발생한 지점부터 holder와 waiter의 구조를 트리 형태로 표현하여 제공합니다. 락 트리를 시간의 흐름으로 확인할 수 있습니다.

• 시간별 락 트렌드 시각화: 1-Min Lock Trends와 Lock Wait Sessions 기능을 통해 락 발생 데이터를 시간 단위로 분석할 수 있습니다.

기본 사용 안내

원하는 날짜와 시간을 설정한 다음 목록에서 인스턴스를 선택하세요. 설정한 시간에 락이 발생했다면 lock wait sessions와 화면 아래 테이블에 조회한 데이터를 표시합니다.

노트

시간 옵션 이용 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

Lock Wait Sessions

Lock Wait Sessions는 락 대기 세션의 정보를 분석할 수 있는 기능입니다. 조회 기간에 따라 락 대기 세션 데이터를 3시간 이상 조회 시 5분 간격으로, 3시간 미만 조회 시 5초 간격으로 제공합니다. 또한 차트를 드래그하여 시간 범위를 유동적으로 조정할 수 있습니다.

1-Min Lock Trends

Lock Wait Sessions에서 특정 시간대를 클릭하면, 해당 시간 기준으로 15분 전부터 15분 후까지의 총 30분 동안의 락 발생 현황을 시각화하여 표시합니다. 이를 통해 30분 단위로 락 발생 트렌드를 효과적으로 분석할 수 있습니다.

노트

Total Locks는 해당 시간대에 발생한 락의 총 개수를 의미합니다.

시간 조회

Lock Wait Sessions에서 클릭한 시간에 발생한 최대 락 개수를 기준으로 1-Min Lock Trends와 Lock Tree 테이블의 시간이 설정됩니다. 이를 통해 락이 가장 많이 발생한 구간을 찾을 수 있습니다.

Lock Wait Sessions는 그대로 두고 1-Min Lock Trends 차트에서 다른 시간대의 바를 클릭한 경우, 해당 분의 최대 락 개수를 가진 초로 Lock Tree 테이블에 시간 범위가 동기화됩니다. 이를 통해 시간대를 변경할 때 Lock Tree 테이블에서 반영된 정보를 확인할 수 있습니다.

• 3시간 이상 조회 시 (5분 단위 데이터 사용)

  조회 시점부터 5분 구간에서 바의 색상이 진하게 표시됩니다.

  07:15:00 시점을 클릭한 경우, 07:15:00~07:20:00 구간 바 차트 색이 진하게 표시됩니다.

  

• 3시간 미만 조회 시 (5초 단위 데이터 사용)

  짧은 시간 간격에서 발생한 락 상황을 분석할 때 유용합니다.

  

컬럼 정보 안내

항목	설명
instance	DB2 인스턴스(에이전트) 이름입니다.
application_handle	특정 애플리케이션을 식별하는 고유 핸들값입니다.
dbname	데이터베이스 이름입니다.
username	현재 세션의 사용자 이름입니다.
runtime	현재 세션이 실행된 시간입니다.
state	세션의 현재 상태입니다.
activity_type	세션에서 실행 중인 작업 유형입니다.
query	세션에서 실행 중인 SQL 쿼리의 내용입니다.
lock_name	락의 고유 식별자입니다.
lock_object_type	락이 적용된 객체 유형입니다.
table_name	락이 적용된 테이블의 이름입니다.
holder_application_name	락을 보유 중인 애플리케이션의 이름입니다.
holder_member	락을 보유 중인 멤버의 ID입니다.
waiter_application_name	락 대기 중인 애플리케이션의 이름입니다.
waiter_member	락 대기 중인 멤버의 ID입니다.
wait_time	락 대기 시간입니다.