락 트리

하루 동안 발생한 락(lock)의 추이를 분석하는 도구입니다. 이 기능을 통해 락을 발생시킨 세션(lock holder)과 락을 대기하고 있는 세션(lock waiter)에 대한 트리 구조를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 특정 시점에 발생한 락 정보의 holder와 waiter 간의 관계를 분석할 수 있습니다. 와탭 락 트리 기능을 통해 데이터베이스 관리자는 락 관련 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있으며, 데이터베이스 성능을 최적화할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

• 락 추이 분석: 설정한 조회 기간에 발생한 락의 추이를 시간에 따라 추적하여 그래프로 표시합니다. 이를 통해 락이 어떻게 발생하고 해소되는지를 시각적으로 파악할 수 있습니다.

• 락 Holder 및 Waiter 확인: 각 락에 대한 holder와 waiter를 트리 구조로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 특정 락이 발생한 상황에서 락을 발생시킨 세션과 대기하는 세션 간의 관계를 파악할 수 있습니다.

• 세션 간 관계 분석: 락을 발생시킨 세션과 대기하는 세션 간의 관계를 분석하여 쿼리 실행 및 트랜잭션 처리 과정에서 발생한 락의 원인을 식별할 수 있습니다.

• 시간별 락 트렌드 시각화: 1-Min Lock Trends와 Lock Wait Sessions 기능을 통해 락 발생 데이터를 시간 단위로 분석할 수 있습니다.

락 트리 분석하기

1. 화면 상단의 시간에서 조회하려는 날짜를 선택하고 시간을 설정하세요.

2. 모니터링할 인스턴스를 선택하세요.

선택한 인스턴스에서 설정한 시간 동안 발생한 잠금(Lock) 현황을 확인할 수 있습니다.

만약 설정된 시간 동안 잠금(Lock)이 발생했다면, Lock Wait Sessions 그래프와 하단의 테이블에서 특정 시간대에 잠금이 집중되는지, 또는 특정 세션이 지속적으로 잠금을 유발하는지 등을 분석할 수 있습니다.

노트

차트에서 3시간 이내로 드래그해서 5초 단위의 데이터를 조회할 수 있습니다. 다만 5초 단위의 데이터는 최근 한 달 범위에서만 조회할 수 있습니다. 한 달 이전의 데이터는 5분 요약 데이터로만 볼 수 있습니다. 예를 들어, 40일 전의 락 트릭 데이터를 드래그(드릴다운)해서 5분 요약 데이터를 조회할 수 있으나 5초 데이터는 알 수 없습니다.

Lock Wait Sessions

Lock Wait Sessions는 락 대기 세션의 정보를 분석할 수 있는 기능입니다. 조회 기간에 따라 락 대기 세션 데이터를 3시간 이상 조회 시 5분 간격으로, 3시간 미만 조회 시 5초 간격으로 제공합니다. 또한 차트를 드래그하여 시간 범위를 유동적으로 조정할 수 있습니다.

1-Min Lock Trends

Lock Wait Sessions에서 특정 시간대를 클릭하면, 해당 시간 기준으로 15분 전부터 15분 후까지의 총 30분 동안의 락 발생 현황을 시각화하여 표시합니다. 이를 통해 30분 단위로 락 발생 트렌드를 효과적으로 분석할 수 있습니다.

노트

Total Locks는 해당 시간대에 발생한 락의 총 개수를 의미합니다.

시간 조회

Lock Wait Sessions에서 클릭한 시간에 발생한 최대 락 개수를 기준으로 1-Min Lock Trends와 Lock Tree 테이블의 시간이 설정됩니다. 이를 통해 락이 가장 많이 발생한 구간을 찾을 수 있습니다.

Lock Wait Sessions는 그대로 두고 1-Min Lock Trends 차트에서 다른 시간대의 바를 클릭한 경우, 해당 분의 최대 락 개수를 가진 초로 Lock Tree 테이블에 시간 범위가 동기화됩니다. 이를 통해 시간대를 변경할 때 Lock Tree 테이블에서 반영된 정보를 확인할 수 있습니다.

• 3시간 이상 조회 시 (5분 단위 데이터 사용)

  조회 시점부터 5분 구간에서 바의 색상이 진하게 표시됩니다.

  07:15:00 시점을 클릭한 경우, 07:15:00~07:20:00 구간 바 차트 색이 진하게 표시됩니다.

  

• 3시간 미만 조회 시 (5초 단위 데이터 사용)

  짧은 시간 간격에서 발생한 락 상황을 분석할 때 유용합니다.

  

컬럼 정보 안내

항목	설명
instance	DB2 인스턴스(에이전트) 이름입니다.
application_handle	특정 애플리케이션을 식별하는 고유 핸들 값입니다.
dbname	데이터베이스 이름입니다.
username	현재 세션의 사용자 이름입니다.
runtime	현재 세션이 실행된 시간입니다.
state	세션의 현재 상태입니다.
activity_type	세션에서 실행 중인 작업 유형입니다.
query	세션에서 실행 중인 SQL 쿼리의 내용입니다.
lock_name	락의 고유 식별자입니다.
lock_object_type	락이 적용된 객체 유형입니다.
table_name	락이 적용된 테이블의 이름입니다.
holder_application_name	락을 보유 중인 애플리케이션의 이름입니다.
holder_member	락을 보유 중인 멤버의 ID입니다.
waiter_application_name	락 대기 중인 애플리케이션의 이름입니다.
waiter_member	락 대기 중인 멤버의 ID입니다.
wait_time	락 대기 시간입니다.

AI로 분석하기

화면에서 WhaTap AI 버튼을 클릭하면 WhaTap AI 채팅 창이 열리고, 조회한 화면 데이터를 요약해 분석한 결과가 대화로 표시됩니다. 결과를 읽은 다음 같은 대화에서 후속 질문을 이어서 할 수 있습니다.

• 분석에 사용하는 데이터는 조회 범위 전체의 추이, 30분 구간 집계, 선택 시점의 잠금 트리 스냅샷 세 가지입니다.

• 분석 대상은 화면에 조회된 데이터입니다. 조회 조건을 바꾼 다음 다시 분석하면 바뀐 데이터를 기준으로 분석합니다.

• 대화 이력에는 AI 분석 - {화면 이름} 형식으로 기록됩니다.