부하·성능 테스트 결과 가시화
애플리케이션 개발이 완료 단계에 가까워지면 목표 성능을 실제로 낼 수 있는지를 부하·성능 테스트로 검증합니다. 대부분의 테스트 도구(JMeter·LoadRunner 등)는 시나리오별 집계 통계를 제공하지만, "어느 트랜잭션의 어느 구간이 병목인가"를 서비스 관점에서 파악하긴 어렵습니다. WhaTap Monitoring을 함께 활용하면 테스트 결과를 서비스·트랜잭션 관점으로 실시간 가시화하고, 병목 지점·에러 원인을 정확히 추적할 수 있습니다.
부하·성능 테스트의 4가지 유형
표 | 부하·성능 테스트 4가지 유형
| 유형 | 목적 |
|---|---|
| 부하 테스트 (Load) | 예상 최대 트래픽 상황에서의 성능·안정성 확인 |
| 스트레스 테스트 (Stress) | 한계점·복구 동작·파손 임계 확인 |
| 스파이크 테스트 (Spike) | 급격한 트래픽 증감에서의 반응 확인 |
| 내구성 테스트 (Endurance) | 장시간 지속 부하에서 누수·누적 이슈 확인 |
핵심 측정 지표
- 응답 시간 (Response Time) — 평균·p95·p99
- 처리량 (TPS, Transactions per Second)
- 에러율 (Error Rate)
도구 리포트만으론 "왜 이 시나리오의 평균 응답 시간이 튀었는가" 를 찾기 어렵습니다. 개별 트랜잭션 레벨의 추적이 필요합니다.
WhaTap과 함께 쓰는 방식
① 테스트 도구에서 부하 실행
JMeter, LoadRunner, k6, Locust 등 팀이 쓰는 도구로 시나리오를 실행합니다. 테스트 도구는 부하 생성과 집계 통계를 담당합니다.
② WhaTap에서 서비스 관점 가시화
테스트 대상 애플리케이션에 WhaTap 에이전트가 설치되어 있으면, 테스트 동안 발생한 트랜잭션이 실시간으로 수집됩니다.
사용 메뉴:
- 애플리케이션 대시보드 — TPS·응답 시간·에러율 추이를 서비스 전체 관점에서
- 히트맵 트랜잭션 — 시간대별 트랜잭션 응답 분포, 이상 점 뭉침 즉시 식별
- 트랜잭션 트레이스 — 느린 트랜잭션 1건의 호출 스택, SQL·HTTP·외부 호출 시간
- DB 연결 상태·Slow SQL — DB 측 병목 교차 확인
- 힙 메모리·액티브 스택 — GC·메모리·스레드 병목 확인
③ 원인 파악 → 테스트 재실행 → 비교
개선 전후 히트맵 패턴, 트랜잭션 트레이스, 대시보드 수치를 같은 기간 범위로 비교해 튜닝 효과를 정량적으로 확인합니다.
활용 시나리오
릴리즈 전 부하 테스트
- 테스트 도구로 예상 피크 트래픽을 재현하세요.
- WhaTap 대시보드에서 TPS·응답·에러율을 실시간으로 추적하세요.
- 에러 스파이크나 응답 급증 시 트랜잭션 트레이스에서 원인을 바로 분석하세요.
- 결과를 릴리즈 검증 시나리오의 베이스라인 기록으로 활용하세요.
성능 회귀 검출
- 이전 버전 대비 같은 부하 조건에서 테스트를 실행하세요.
- 주요 지표(TPS, p95, 에러율) 변화를 정량적으로 비교하세요.
- 회귀 발견 시 트랜잭션 트레이스에서 느려진 구간을 식별하세요.
병목 식별·튜닝 루프
- 히트맵에서 이상 점 뭉침을 찾고, 트레이스로 원인을 파악한 뒤, 코드·SQL·인덱스를 수정하고 재테스트로 비교합니다.
- 개선 사이클을 직감이 아닌 측정 기반으로 수행합니다.
다음 단계
- 히트맵·트레이스 심화 → 히트맵 트랜잭션 살펴보기
- DB 측 병목 확인 → DB 연결 지연과 커넥션 풀, 데이터베이스 실시간 감시
- 메모리·GC 분석 → 힙 메모리 경고 알림
- 테스트 결과를 릴리즈 판단 기준으로 → 릴리즈 검증 시나리오